KAEMI
Workshop-Termin 05.11.2026 · 9:30–11:30 Uhr
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Virtueller Hands-on Workshop

Bereitstellung von AI-Apps mit Cloudflare

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Donnerstag, 05.11.2026 9:30–11:30 Uhr · 100 % virtuell · kostenfrei

Von der Idee zur produktiven AI-App. Du lernst, wie du AI-Anwendungen auf Cloudflare baust und bereitstellst — serverlos, global verteilt und ohne eigene GPU-Infrastruktur.

Für Entwickler, Architekten und IT-Verantwortliche, die AI-Features schnell und kontrolliert in Produktion bringen wollen.

Komplett virtuell* — die Anmeldung öffnet in Kürze.

* Die Workshop-Sprache richtet sich nach den Anmeldungen: Melden sich ausschließlich deutschsprachige Teilnehmer an, findet der Workshop auf Deutsch statt. Sobald Teilnehmer dabei sind, die nur Englisch sprechen, wird er auf Englisch gehalten.

Termin Donnerstag, 05.11.2026, 9:30–11:30 Uhr
Format 100 % virtuell — Zugangsdaten kommen mit der Anmeldung
Sprache Deutsch oder Englisch — richtet sich nach den Anmeldungen*
Teilnahme Kostenfrei

Das erwartet dich

Wir bauen gemeinsam eine AI-Anwendung auf dem Cloudflare-Stack — vom ersten Modell-Aufruf bis zum Deployment.

LLM-Inferenz mit Workers AI

Modelle serverlos auf Cloudflares GPU-Edge betreiben — ohne eigene Infrastruktur.

RAG mit Vectorize

Eigene Daten anbinden: Embeddings, Vektorsuche und Kontext für präzise Antworten.

AI Gateway

Caching, Rate-Limits und Kostenkontrolle für alle Modell-Aufrufe an einer Stelle.

Live-Deployment

Gemeinsam von Null zur laufenden AI-App — direkt im Workshop deployt.

Das detaillierte Programm veröffentlichen wir zusammen mit der Anmeldung.

Anmeldung öffnet in Kürze

Das Anmeldeformular ist in Arbeit. Du willst dir vorab einen Platz sichern? Schreib uns kurz — wir merken dich unverbindlich vor und melden uns, sobald die Anmeldung offen ist.

Format & Kontakt

Der Workshop findet komplett virtuell statt. Die Zugangsdaten kommen mit der Anmeldung.

Veranstalter

KAEMI GmbH
Glogauer Str. 5
10999 Berlin

Vorab Fragen?

Schreib uns, wir melden uns so schnell wie möglich zurück.

customer@kaemi.io +49 30 364 28 78 0